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智能时代绿色产品发展的升级途径

 论文栏目:自然科学    更新时间:2018-01-23 11:38   

 [摘 要]加快实现工业绿色转型,是我国建设生态文明、实现经济绿色转型的内在要求。大力发展绿色产品是加快工业绿色转型的突破口。智能时代中国绿色产品在发展中存在缺乏统一标准、尚未覆盖产品全生命周期等问题。因此以绿色供应链作为切入点,提出从全生命周期角度构建统一的绿色供应链评价指标体系,利用大数据构建绿色产品智能化的服务平台,融合政府、企业、消费者、银行等参与主体的积极作用,共同促进智能时代绿色产品发展的升级。
  [关键词]大数据;绿色产品;制造业;升级转型
  [中图分类号]F062.9 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372(2017)04-0051-04
  Abstract: Accelerating the development of industrial green transformation is an inherent requirement for China to construct the ecological civilization and realize the green transformation of economy. Striving to develop the green products is a breakthrough to accelerate the green transformation of industry. In view of the problems of lacking unified standards and uncovering the whole life cycle of products in the development of China’s green products in the age of intelligence, the article takes the green supply chain as a starting point to build an evaluation index system for the unified green supply chain from the perspective of the whole life cycle, and build an intelligent service platform for the green products that is based on the big data, as well as integrate the positive effects of government, enterprises, consumers and banks to promote the upgrade of the green product development in the age of intelligence.
  Key words:big data; green products; manufacturing industry; upgrading and transformation
  一、智能时代传统制造业面临的严峻形势
  随着我国制造业集聚步伐的加快,其所产生的环境污染导致我国环境质量每况愈下。“中国制造”的比较优势正在逐渐减弱,越发受制于资源和环境[1]。2000—2013 年以来,我国工业废水排放量增长率在各污染物中位列第一,工业废气排放量呈波浪状态势增加或减少,而工业固体废物产生量在 2000—2012 年里则逐年增加[2]。与之形成鲜明对照的是我国经济目前处于降速提质、亟须产业结构调整、重视经济发展和环境保护的重要阶段。
  2016年是“十三五”开局之年,也是《中国制造2025》全面实施之年。“中国制造2025”和“德国工业4.0”正进行着划时代的战略对接,我国传统制造业亟须升级转型。从我国产业转型的主体企业角度来看,在劳动力成本提高及全球经济发展缓慢等多方面的制约下,企业正面临着来自世界各国的竞争威胁,加之互联网技术应用的快速崛起,转型升级成为其必须面临的问题。首先,要从认知层面升级传统产业的思维模式,从思维角度完成对于传统产业认知的迭代和升级;其次,通过技术创新和制度创新,实现传统产业多维度的升级转型。
  智能制造作为新一轮产业革命的核心组成部分,在推动制造业生产方式变革、推进供给侧结构性改革、促进全球供应链管理创新、引领制造业服务化转型、加速制造企业成本再造等方面将发挥重要作用[3]。通过掌握智能时代的产业特点、把握新时期产业发展趋势来应对新常态下产业发展的机遇和挑战,并利用大数据来完成传统产业和新技术的顺利对接,对实现绿色制造具有重要意义。同时,通过分析供应链上的产品流、信息流、资金流、环境流等方面的特性,加快工业绿色产品的有效供给,扎实推进《工业绿色发展规划(2016—2020年)》[4]和《绿色制造工程实施指南(2016—2020年)》[5],以加快实现工业绿色转型。
  二、大力发展绿色产品是传统制造业实现升级转型的必然路径
  工业产品绿色设计的本质是设计开发绿色产品。绿色产品是全生命周期节约资源能源、并且不污染生态环境的工业产品[6]。作为绿色设计、绿色制造的“输出物”,绿色产品需具备高效、无污染、回收再利用的特点。即全生命周期资源环境影响最小的才是“绿色产品”。2017年,在工信部公布的第一批绿色制造示范名单中,包括了193种绿色设计产品,以引导企业生产方式、消费模式向绿色低碳、清洁安全转变[7]。
  从产品角度看,运用生命周期这种全过程的思想来分析识别环境的影响,不仅符合国家当前政策,帮助企业建立环保合规体系,还能极大地帮助企业实现绿色产品诊断、建立信息化的绿色产品解决方案,从而有助力于企业产品的生态设计,实现企业绿色供应链的可持续发展;从环保角度看,还便于国家获取行业污染物排放数据,制定总量控制目标;从企业自身看,其以点及面获取行业代表性企业的污染物排放数据,能使企业有效地获取行业污染物排放数据,补充当前關注的VOC等代表性污染物的排放数据。在此基础上所构建的产业生命周期数据清单,能为企业迈向现代产业提供大数据支撑。  
“十三五”规划将绿色发展作为中国经济社会长期发展的一个基本理念,这对提高中国产品国际竞争力具有明确的战略意义和现实意义。“十三五”时期,要加快向绿色制造跨域,需通过市场的推动作用,加速企业对绿色技术的应用,推进产品全生命周期的绿色管理,构建绿色制造体系,打造绿色供应链,满足绿色消费;并通过支持企业开发绿色产品来壮大绿色企业,在提升企业产品品质、增强企业品牌影响力的同时,加快节能减排步伐,提升资源能源使用率,改善生态环境;以推进绿色产品发展,促进企业发展模式向创新和绿色双轮驱动发展的模式转变,从而推动我国传统制造业的升级转型。
  三、智能时代绿色产品发展思路的升级途径
  (一)绿色产品发展的工作基础
  在宏观政策层面,《中国制造2025》[8]和《生态文明体制改革总体方案》[9]中多次提到树立生命周期评价的思维,工信部已经开展了全国试点,全国有99家企业已经在开展LCA工作,无论从政策条件还是执行层面,都具有了一定的“土壤”条件。从企业角度来说,既需要一个容易理解和操作的系统,也需要有相关实际案例的指引。因此,这不但需要政府、企业的共同努力,还需要一个独立公正的第三方机构来统一相关标准和标识。并在行业领军企业中树立典型,引领行业迈向绿色供应链,生产绿色产品,进行生态设计,实现智能制造,完成传统产业的转型升级,从而实现产品的绿色制造,为建设生态文明社会注入强大动力。
  在技术操作层面,可从综合数据获取、数据处理和数据质量认证三方面,构建统一的定量化评估工具。
  在数据获取方面,传统方式一般是由第三方设计问卷来获取企业数据,这会耗费相当多的精力、财力,而当前在线数据收集的获取方式具有时间短、操作简单、数据保密或分享可选、数据准确度高等优势,所以应大力推广。
  在数据处理方面,主要是依托国内外主流数据库提供的相关基础数据,目前以商业数据库为主。由于国内外能源结构的差别导致三种类型数据库的组织方式不同,因此目前尚未有一个公开的数据库得到各方认可。发展以生命周期思想为基础的绿色产品生产,亟须一个符合国内实际、各方公认、数据充分的数据库。
  在数据质量认证方面,第三方认证机构在规范化收集企业数据上具备先天优势,且认证工作本身的专业性,在一定程度上保证了企业提供的数据质量。大数据的发展,对认证机构权威性和专业性也提出了更高要求:既需要权威第三方机构树立行业带头作用,也需要具备丰富行业经验和专业人才的机构来进一步规范市场。
  (二)构建智能时代绿色产品发展的顶层设计
  传统产业在供应链的多个环节,仍存在很大的改善空间。面对我国当前严峻的节能减排任务,基于智能制造的工业升级转型既要符合国家政策,也要考虑企业需求。这就需要有一套相应的法律法规来帮助企业履行社会责任,并制定一套助力企业自身拔高的解决方案。与此同时,还要注意避免环境污染物的转移。结合企业的具体实际,短期来看,通过识别相应的环保特性指标,能帮助企业识别节能减排环节;长期来看,这还有助于实现行业产品的差异化发展,能为企业转型做准备。
  从机械思维转变到大数据思维,要结合智能时代资源共享、协同合作的特点,建立绿色产品的顶层设计思维。从横向角度来看,应从设计端、生产端、使用端、废弃利用端和回收端构建信息化、模块化的思维框架,并构建模块之间、模块内部间的接口;从纵向角度来看,应从物质流、能量流、信息流、环境流、资金流、知识流角度,运行全生命周期的思维模式,注入产业发展新动力、提高资源和能源利用率、促进传统产业的升级转型、提升绿色产品的品质。
  也可从智能时代的时代特征着手,借鉴国内外绿色产品发展的成熟思路和经验,树立全生命周期的绿色产品发展思路;依据生命周期思想,从产品的研发、设计、生产、运输、回收处置等阶段综合考虑产品特性;结合绿色供应链,创新绿色产品的战略理论和应用模式,统筹绿色产品生产各阶段及各要素,形成智能绿色产品及其绩效定量化相结合的顶层设计。
  (三)智能时代绿色产品发展的关键切入点
  以开展绿色供应链作为切入点,拓展绿色产品发展的深度和广度。
  就深度而言,绿色供应链目前尚未覆盖具体行业全生命周期的各个环节,这些环节具体包括:原料采购、产品生产、运输、使用、回收利用及废物处置等。这一方面是由于具体行业涉及的产业链环节众多,导致采集完整的行业生命周期数据难度较大;另一方面,是由于企业产品的加工、生产流程的不同,尤其是部分企业产品生产的上游涉及多个零部件组装,因此对于其全生命周期涵盖的范围界定存在一定难度。
  就广度而言,目前可以完成全生命周期绿色供应链建设的行业仅涉及个别行业,绿色供应链管理覆盖的行业远远不够。一方面,全生命周期数据的采集会涉及企業保密信息,获取难度较大;另一方面,在企业产品全生命周期各阶段,依据哪些环保指标来收集数据,还没有统一的标准。目前,一般从环保、健康、节能、生态系统质量等方面制定一些共性指标,但只有针对特殊行业制定的相应个性指标才对于获取完整和全面的绿色产品绿色供应链数据、扩充大数据数量和质量具有重要意义。
  (四)多维度完善绿色产品发展的策略
  1.确定相关标准和评级方法
  统一绿色产品的标准、认证、标识体系。绿色产品的指标应能够体现环保的先进性,能按照《绿色产品评价通则》的要求体现生命的周期思想。企业污染物排放应满足国家、地方排放标准。在评价标准方面,应统一绿色供应链管理体系及绩效评价的指标体系及评价方法。在供应链各项评价指标达标的前提下,对达标企业进行进一步筛选,并划分为相应等级,这不仅有利于在政策上进行规制和奖励,更有利于提升企业积极性。在评价指标体系和评价方法方面,亟须确立一套经过验证的、操作性强的、统一的评价指标和评价方法,分行业地综合评定绿色产品供应链管理体系的建设效果。  
2.参与主体
  从政府角度,应充分发挥宏观调控作用,通过市场机制作用,构建供应链金融,引导并激励企业主动参与、积极配合参与绿色供应链建设,进行产品参与绿色产品制造。
  从企业角度考虑,应通过全生命周期绿色供应链建设的定性和定量分析,从产业链最前端,即产品设计初期,激励行业领先企业进行产品生态设计,生产差异化的产品。通过市场机制作用及市场反馈,迎合绿色消费的市场需求,并在强化绿色消费理念的同时,促进绿色产品市场的进一步拓展。从企业角度考虑,催生企业的生态设计、绿色营销、绿色采购等思路,降低行业对环境造成的影响,既能满足企业盈利需求,也能满足行业发展差异化要求,从而提升行业资源优化,降低能源消耗、减少污染物排放,实现环境绩效。
  从消费者角度考虑,可从消费端刺激供给端进行改革,为消费者提供环境友好型产品。通过产品的相关环境标志来帮助消费者识别环境友好型产品,改善消费行为。中国环境标志认证工作和政府绿色采购制度、政策,都可用于不断推进绿色产品体系的建立、绿色消费的促进,以及绿色消费供应链的建设,提升绿色供应链管理对企业的吸引力和绿色产品对消费者的吸引力。
  从银行角度考虑,基于绿色制造是推动中国制造业发展的根基,绿色债券的发展是绿色产品的“血液”,所以银行方面应支持绿色制造的专项重点项目,支持设立绿色产业基金,并通过加强政策性银行、投资机构与绿色制造企业的对接,推广和拓展绿色信贷的成功经验,为绿色制造企业的发展和绿色产品市场提供良好的“金融土壤”。
  3.科技创新
  从科技创新角度考虑,应转变供应链管理模式,迈向“智慧供应链”。在“互联网+”时代,基于绿色供应链全生命周期大数据发展的智能制造,生产绿色产品是必然趋势。所以应利用大数据,搭建服务于产业绿色诊断的智囊库和服务平台,并通过集成工具分析,查找企业供应链环节的资源和能源消耗,提升企业内部效率,提高供应链效率,避免增加企业成本,为企业降低成本服务。过去,由于数据量不够,即使使用了数据,依然不足以消除不确定性,数据作用有限。在这种情况下,具有足够丰富领域的数据库,使得科技创新研究进展较快。基于大数据的智能时代特点,企业供给全社会的产品不仅仅是产品,而且是通过对产品全生命周期资源的消耗与污染物排放考核而产出的绿色产品。
  四、智能时代绿色产品发展转型的战略目标
  绿色产品发展战略应秉持“全生命周期过程”和“智能化”的原则,明晰绿色供应链各参与主体(上、中、下游企业)和各阶段(原料采购、产品生产、运输、使用、回收利用)的重点环节(重点企业或节点企业)及关键环保指标,理顺各指标在全生命周期的绿色供应链的关系,关注重点环节,完善和创新绿色供应链管理和绩效评价指标体系。
  在智能时代,我国绿色产品发展应按照生态文明建设的总体要求,坚持全生命周期的思路,秉持“高效”原则,贯彻“预防为主,治理为辅”的环境保护策略,进一步推进绿色供应链建设的广度和深度。在充分利用大数据和充分发挥市场机制作用的同时,全面提升大数据在绿色供应链管理体系建立中的作用,使绿色产品生产向智能方向发展,以降低企业成本,提升企业产品的市场竞争力和企业的社会形象。
  [参考文献]
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  《学术前沿》编者.智能时代三部曲之二 智能制造:中国2025[J]. 人民论坛·学术前沿,2015(11):4-5.
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