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探究巨噬细胞图像分析系统

 论文栏目:物理学    更新时间:2014-05-29 11:04   

摘要:本文是研制巨噬细胞图像分析系统,利用图像处理技术与医学研究相结合,对相应激活物激活的巨噬细胞,经荧光显微镜观察拍照后的细胞图像,进行定性和定量的分析,并且在VC++环境下建立一套巨噬细胞图像分析系统。
  关键词:巨噬细胞图像 图像分析系统
  中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2014)01-0095-01
  1 引言
  巨噬细胞分析系统是一种融合数字图像处理技术与医学研究相的方法,进行定性、定量的图像分析,建立一套完整的图像分析系统。巨噬细胞显微图像的自动识别系统流程如下:
  2 图像预处理的基本方法
  (1)彩色图像的灰度化:将彩色图像转化为灰度图像的过程称为图像的灰度化处理。(2)图像二值化[2]:图像的二值化就是将灰度图像上像素 点的灰度值设置为0或255,若像素点灰度值为0时,图像为黑色;若像素点灰度值为255时,图像为白色。这样的话整个图像呈现出明显的黑白效果。(3) 图像的平滑:在一般的图像平滑中,常用或者的模板得到的平滑图像,用于消除图像中的随机噪声,从而起到图像平滑的作用。
  3 细胞图像分割[3]
  文献[4]提供了一种针对重叠体细胞的分割方法,即在传统分水岭算法]的基础上,根据灰度图像做距离变换后得到的距离图像,挑选出单个细胞的种子点,并根据种子点间的距离值对种子点进行合并,确定分割点和分割线。改进后的分水岭分割的步骤如下所示:
  图3(a)所示为传统分水岭算法分割的结果图,图3(b)所示为改进后的算法分割的结果图。
  4 巨噬细胞的标记计数
  图4为统计细胞数目之后,对细胞进行彩色标记,以更好地区分细胞。
  5 结语
  由于生物体中不同细胞的特征各异,因此其大小、形状以及密度等都随细胞的不同而变化。普通我们医生对细胞的判断往往是根据经验,带有强烈的主 观性,因此与工作人员的工作经验和态度有很大关系。而细胞自动识别系统用电脑代替人脑,科学准确的数据代替经验,能辅助医生提高判断水平,减小医生工作 量,能为更多的人提供服务。
  参考文献
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  [3] 陆宗骐,梁诚.用Sobel算子细化边缘.中国图像图形学报,2000,6(5):516~520.
  [4]苏娜,薛河儒.重叠牛乳体细胞判别和分割方法的研究[J].计算机工程,2011,37(7):231-233.

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